مدل سازی معادلات سارختاری
مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) مجموعه‌‌‌ای از روشهای آماری است که به روابط پیچیده بین یک یا چند متغیر مستقل و یک یا چند متغیر وابسته اشاره می‌نماید. اگر چه روشهای متعددی برای توصیف SEMوجود دارد، بیشتر به عنوان ترکیبی بین برخی از اشکال تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA) / رگرسیون و بعضی از انواع تحلیل عاملی در نظر گرفته شده است. به طور کلی می‌توان گفت که مدل سازی معادلات ساختاریاجازه می‌دهد یک نوع رگرسیون چند متغیر / ANOVA را بر روی عوامل انجام دهیم. بنابراین باید کاملا با رگرسیون چند متغیره / ANOVA و همچنین مبانی تحلیل عاملی برای اجرای Structural Equation Modelingبرای تحلیل آماری پایان نامهخود آشنا باشید.
اصطلاحات اولیه مفید در مدل سازی معادلات ساختاری
بعضی اصطلاحات اولیه نیز مفید خواهد بود. تعاریف زیر در مورد انواع متغیرهایی که در SEM اتفاق می‌افتد، برای توضیح دقیق تر استفاده از معادلات ساختاریمفید خواهند بود:
متغیرهای بیرونی
متغیرهایی که تحت تاثیر متغیرهای دیگر در یک مدل قرار نمی‌گیرند، متغیرهای بیرونی (Exogenous)نامیده می‌شوند. به عنوان مثال، فرض کنید ما دو عامل داریم که باعث تغییر در GPA، ساعت مطالعه در هفته و IQ می‌شوند. فرض کنید هیچ رابطه علی بین ساعت مطالعه و IQ وجود ندارد. پس هر دو متغیر IQ و ساعت مطالعه متغیرهای بیرونی در مدل خواهد بود.
متغیرهای دورنی
متغیرهایی که تحت تاثیر متغیرهای دیگر در یک مدل قرار می‌گیرند، متغیرهای درونی (Endogenous)هستند. GPA یک متغیر درونی در مثال قبلی است .
متغیر آشکار
یک متغیر که به طور مستقیم مشاهده و اندازه گیری می‌شود، یک متغیر آشکار(همچنین متغیر شاخص در برخی حلقه‌ها نامیده می‌شود). در مثال اول، تمام متغیرها می‌توانند مستقیما مشاهده شوند و بنابراین به عنوان متغیرهای آشکار ساز واجد شرایط می‌شوند. یک نام خاص برای یک مدل معادلات ساختاری وجود دارد که تنها متغیرهای آشکار را بررسی می‌کند که تجزیه و تحلیل مسیر نامیده می‌شود .
متغیر پنهان
متغیری که مستقیما اندازه گیری نمی‌شود یک متغیر پنهان (Latent)است. “عوامل” در یک تحلیل عاملی، متغیرهای پنهان هستند. به عنوان مثال، فرض کنید ما همچنین به بررسی تاثیر انگیزه در GPA نیز علاقه مند بودیم. انگیزه، به عنوان یک متغیر درونی و غیر قابل مشاهده، به صورت غیرمستقیم توسط پاسخ دانشجویی بر روی یک پرسشنامه ارزیابی می‌شود و در نتیجه یک متغیر پنهان است.
نقش متغیرهای پنهان در مدل معادلات ساختاری
متغیرهای پنهان پیچیدگی یک مدل معادلات ساختاری را افزایش می‌دهند، زیرا باید تمام آیتم‌های پرسشنامه و پاسخ‌های اندازه گیری شده را که برای تعیین “عامل” یا متغیر پنهان استفاده می‌شود، مورد توجه قرار دهند. در این مثال، هر آیتم در پرسشنامه یک متغیر واحد خواهد بود که به طور قابل توجهی یا ناچیز در یک ترکیب خطی متغیرهایی که بر تغییرات در عامل پنهان انگیزه تأثیر می‌گذارند ، وارد می‌شود.
تعدیل یا اصلاح در مدلسازی معادلات ساختاری
به طور خاص، به منظور اهداف SEM، تعدیل یا اصلاح به وضعیتی اطلاق می‌شود که شامل سه یا چند متغیر است. به طوری که حضور یکی از این متغیرها رابطه بین دو دیگر را تغییر می‌دهد. به عبارت دیگر، تعدیل زمانی وجود دارد که ارتباط بین دو متغیر در تمام سطوح یک متغیر سوم یکسان نیست. یک راه برای فکر کردن به اصلاح زمانی است که شما در تعامل بین دو متغیر در ANOVA مشاهده می‌کنید. به عنوان مثال، تنش و تنظیم روانشناختی ممکن است در سطوح مختلف حمایت اجتماعی متفاوت باشد (به عنوان مثال، این تعریف یک تعامل است).
به عبارت دیگر، استرس ممکن است تحت شرایط کم رویی اجتماعی در مقایسه با شرایط حمایت اجتماعی، بر میزان تعدیل بیشتر تأثیر بگذارد. اگر یک ANOVA انجام شود، این امر به معنای تعامل دو طرفه بین استرس و حمایت روانی است. شکل ۱ نمودار مفهومی‌تعدیل را نشان می‌دهد. این نمودار نشان می‌دهد که سه اثر مستقیم وجود دارد که فرضیه‌‌‌ای برای ایجاد تغییرات در تنظیم روانشناسی وجود دارد – یک اثر اصلی استرس، یک اثر اصلی حمایت اجتماعی و یک اثر متقابل استرس و حمایت اجتماعی.
مدل سازی معادلات سارختاری
میانجی در مدل سازی معادلات ساختاری
به طور خاص، برای اهداف SEM، میانجی به وضعیتی اطلاق می‌شود که شامل سه یا چند متغیر است، به نحوی که یک فرآیند علی بین هر سه متغیر وجود دارد. توجه داشته باشید که این مجزای از میانجی است. در مثال قبلی در می‌توانیم بگوییم که در مدل سه چیز جداگانه وجود دارد که باعث تغییر در تنظیم روانشناختی می‌شوند: استرس، حمایت اجتماعی، و تاثیر متقابل استرس و حمایت اجتماعی که هر شخص به آن متغیر توجه نمی‌کند.
در یک رابطه میانجی، یک متغیر مستقل بین یک متغیر مستقل و یک متغیر وابسته وجود دارد. همچنین اثرات غیر مستقیم بین یک متغیر مستقل و یک متغیر واسطه و بین متغیر واسطه و یک متغیر وابسته وجود دارد. مثال بالا را می‌توان دوباره به یک فرآیند میانجی، به شکل زیر نشان داده شده است. تفاوت عمده‌‌‌ای از مدل تعدیل شده ، این است که ما اکنون می‌توانیم روابط علی میان استرس و حمایت اجتماعی و حمایت اجتماعی و تعدیل روانی را بیان کنیم.
تصور کنید که حمایت اجتماعی در مدل قرار نگرفته است – ما فقط می‌خواستیم تاثیر مستقیم استرس و تعدیل روانی را ببینیم. ما می‌توانیم با استفاده از رگرسیون یا ANOVA اندازه گیری اثر مستقیم را بدست آوریم. هنگامی‌که از حمایت اجتماعی به عنوان میانجی استفاده می‌کنیم، اثر مستقیمی‌در نتیجه تحلیل روند علیت به اثرات غیر مستقیم تأکید بر حمایت اجتماعی و حمایت اجتماعی از تنظیم روانشناختی تغییر خواهد کرد.
میزان تاثیر مستقیمی‌که در نتیجه شامل متغیر میانجی حمایت اجتماعی مطرح می‌شود، به عنوان اثر مداخله گر شناخته می‌شود. آزمون برای عامل میانجی شامل اجرای یک سری تحلیل‌های رگرسیون برای همه مسیرهای علمی‌و برخی از روشهای تخمین تغییر در اثر مستقیم است. این تکنیک در واقع در مدل سازی معادلات ساختاری دخیل است که شامل متغیرهای میانجی است .
مدل سازی معادلات سارختاری
کواریانس و همبستگی
کوواریانس و همبستگی، بلوک‌های ساختاری از نحوه ارائه داده‌ها به نرم افزار برای اجرای مدل سازی معادلات ساختاری هستند. ماتریس کوواریانس در عمل به عنوان مجموعه داده‌های شما مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرد. در بستر SEM، کوواریانسها و همبستگی بین متغیرها ضروری هستند، زیرا آنها به شما اجازه می‌دهند رابطه بین دو متغیر که لزوما وابسته نیستند را بررسی کنید . در عمل، بیشتر مدل‌های معادلات ساختاری شامل روابط علیت و غیر علیت است. بدست آوردن تخمین کوواریانس بین متغیرها می‌تواند به منظور تخمین بهتر اثرات مستقیم و غیر مستقیم با متغیرهای دیگر، به ویژه در مدل‌های پیچیده با پارامترهای زیاد استفاده گردد.
مدل ساختاری
یک مدل ساختاری بخشی از کل نمودار مدل معادلات ساختاریاست که شما برای هر مدل پیشنهاد می‌کنید. مدل ساختاری برای ارتباط همه متغیرها (پنهان و آشکار) مورد نیاز است .
مدل اندازه گیری
یک مدل اندازه گیری بخشی از کل نمودار مدل معادلات ساختاری است که شما برای هر مدل پیشنهاد می‌کنید. ضروری است که متغیرهای پنهان در مدل خود را داشته باشید. در این قسمت از نمودار که مشابه تحلیل عاملی است؛ شما باید تمام متغیرها یا مشاهدات را که «بار» بر روی متغیر پنهان، روابط، واریانس و خطاها قرار می‌دهید را شامل شود.
مدل سازی معادلات ساختاری
مدل ساختاری و مدل اندازه گیری، کل مدل معادلات ساختاری را تشکیل می‌دهند. این مدل شامل همه چیزهایی است که در مجموعه متغیرهایی که مورد بررسی قرار گرفته اند، اندازه گیری، مشاهده شده یا در غیر این صورت دستکاری شده اند.
معادله ساختاری بازگشتی
یک مدل معادله ساختاری بازگشتی، مدلی است که در آن یک رابطه در یک جهت واحد هدایت می‌شود.
منبع : stat.purdue